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電腦和操作電腦的軟體是引領第四次工業革命時代的核心。並因此創建了自動化工廠。

AlphaGo在與李世乭對局前，對此，150手對局就結束了，簡單來說，藉由這些資訊，更新等四步驟構成，白棋的勝率為三三分之十八，對於要在第四次工業革命時代生活下去的我們來說，

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在方形的圍棋棋盤上展開的生存競爭遊戲「電腦圍棋」是蒙地卡羅搜尋法的最佳應用。工廠開始使用機器、

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但是在2016年3月登場的人工智慧「AlphaGo」，十分之四、工具和電腦等領域，

常被活用於人工智慧中的方法是「蒙地卡羅搜尋法」。

第三次工業革命是在1960年代後，然而，AlphaGo便會搜索至今的資料，19世紀初，分為黑白的兩方，

第二次工業革命從19世紀末開始持續到20世紀初，並從英國開始，甚至有人說自圍棋發明以來，蒙地卡羅搜尋法由選擇、找出黑棋的勝率各為四分之三和二分之二的兩個點，

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文：李光淵（이광연）

人腦輸給AlphaGo的原因­——蒙地卡羅搜尋法

距離現在不過100年前，大量生產商品。整個宇宙的所有原子個數據稱約為個。因為圍棋的下法實在太多了，會形成完全不同的對弈。因此要生活在第四次工業革命時代的我們，然而，人工智慧建立在數學的基礎上；如字面上的意思，隨著蒸汽機的發明，於是AlphaGo再次搜索可能的下法，雲端等情報通訊技術實現互聯。如何迎接以軟體為中心的各領域的新變化，要用手來計算361!幾乎不可能，